Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
не равный нулю - translation to Αγγλικά
particle, not; не (одна) только, not only; схема prefix, un-, non-неабелев, adj., non-Abelian
Ορισμός
1) Употр. при придании значения полного отрицания слову, к которому относится.
2) а) Употр. при придании значения неопределенности, предположительности или неполного отрицания.
б) Употр. при придании значения неполноты действия или состояния.
3) Употр. при придании значения ограниченного утверждения.
4) Употр. при придании значения утвердительности.
Βικιπαίδεια
«Ра́вный — ра́вному» (также называется «peer-to-peer education») — метод обучения, при котором источником знаний для ученика служит не профессиональный учитель, а такой же ученик, уже обучившийся предмету. Такое обучение, как правило, применяется для небольших объёмов знаний и происходит индивидуально, а не в группе.
Применяется благотворительными организациями для обучения целевой аудитории на месте их работы или проживания. Например, это обязательная часть аутрич-работы. Принцип «Равный — Равному» также используют в своей деятельности молодёжные и волонтерские движения и организации.
Кроме того, может служить дополнением к обычному формальному обучению. Характерный пример — ученик помогает своему однокласснику, который пропустил тему по болезни.
Зачастую знаниям, полученным от «своего», равного по статусу, человек доверяет больше, чем формальным знаниям. А энтузиазм «учителя» передается ученику и мотивирует его использовать эти знания.
Кроме того, метод равный-равному позволяет доставлять знания и навыки в глубоко стигматизированные группы населения (национальные меньшинства, секс-работники, люди, употребляющие наркотики, нищие, мигранты из других стран, ЛГБТ). Такие группы часто боятся пользоваться официальными источниками информации (врачи, чиновники), и могут не получать важных навыков.
